La inteligencia artificial DeepMind aprende a predecir el futuro, basándose en el pasado
Source:ia aprende a predecir el futuro. ¿Y qué más?
Muchos de los sistemas de inteligencia artificial alcanzan los objetivos, basándose en la visión del mundo, basadas en la experiencia pasada. Se recopilan y ponen a nuevas situaciones, lo que les permite realizar las tareas, incluso en condiciones con las que antes no se encontraban. Y si al final de estas acciones de «la misión resulta ser cumplida», ia recibe algún tipo de «premio». Este método de aprendizaje se denomina aprendizaje por refuerzo. Sin embargo, el método de aprendizaje ideal para no sólo para adquirir nuevos conocimientos, sino también de predecir el futuro.
Como la ia puede predecir el futuro?
Los Investigadores de los laboratorios y de la Universidad de toronto en el estudio de la dinámica del modelo de remuneración configurado ia, por lo tanto, para él, basándose en la experiencia pasada, que no lleve a cabo ninguna acción, y predijo su, sobre la base de los conocidos casos similares. En este contexto de pleno valor de la predicción de eventos de voz no va. Ahora el modelo solo estudia evidente la posibilidad de la ubicación de los objetos en el futuro, habida cuenta de su no lineal de la velocidad y tortuoso camino.
El Modelo de conducta ha recibido el nombre de Dreamer y se compone de cinco elementos básicos. El primer — es representativa de un componente que produce la observación de un objeto y define los pasos a seguir. La segunda — de transición de un módulo que anticipa los posibles estados de un objeto sin conocer sus originales de las propiedades. El módulo de supervisión del estado actual proporciona las señales de realimentación, que trabaja en conjunto con el módulo de observaciones final del estado, lo que permite comparar la predicción con el resultado. Bueno y corona todo este complejo sistema de un componente de la promoción.
En una serie de experimentos, los científicos probaron Dreamer en 20 metas en el programa de DeepMind Control Suite. Primero, se ha entrenado con la ayuda de un chip gráfico Nvidia V100 y diez núcleos de procesador. En cada ciclo de aprendizaje se ha ido de 9 horas. Para la comparación, PlaNet, el precursor de Dreamer, ha logrado resultados similares a las 17 horas. Como resultado de Dreamer fue capaz de utilizar modelos estudiados para sacar conclusiones acerca de los posibles resultados y lo hizo con bastante exactitud. Y cómo cree usted que el grado de precisión de la ia puede predecir el futuro? Y si es posible componer semejante pronóstico en general? Escribe sobre ello en nuestro .
Ya desde hace algún tiempo, la ia, que utilizan grandes volúmenes de datos para el análisis de la situación y prever resultados, pero son afilados, precisamente, en el trabajo con el que, lógicamente, una gran cantidad de información que necesita antes de llegar. Dreamer mismo ha desarrollado un algoritmo que puede predecir el resultado no es peor que el de sistemas especializados. Sí, en el momento de la ia sólo predice la situación caótica de objetos en movimiento, pero también tiene un posible ámbito de aplicación.
Por Ejemplo, los modelos similares Dreamer, se puede utilizar para la planificación a corto plazo. Es decir, en teoría, es capaz de, a partir de datos de trabajo de la división de la empresa, predecir lo que cuando los datos de los indicadores de trabajo y el horario que tendrá en el futuro. A continuación, puede optimizar las actividades de las personas de tal forma que «el futuro ha cambiado» y sus indicadores han mejorado.
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