इंटेल के लिए शुरू होता है बनाने के बेड़े में 100 स्वयं ड्राइविंग कारों
Source:नहीं तो बहुत पहले एक है कि के दिग्गजों के आईटी उद्योग, इंटेल हासिल कर ली है इजरायल की कंपनी Mobileye में माहिर हैं, जो के निर्माण के लिए चिप्स ऑप्टिकल पोजिशनिंग सिस्टम के मानव रहित वाहन है । इंटेल का फैसला किया है एक लंबे समय के लिए नहीं लगता है के बारे में क्या करने के लिए के साथ "खरीद" घोषित, और काफी महत्वाकांक्षी योजनाओं के विकास के लिए बाजार के उपभोक्ता स्वयं ड्राइविंग कारों अगले कुछ वर्षों के भीतर.
के अनुसार कंपनी के प्रतिनिधियों ने पहले से ही 2017 के अंत तक पार्क में पूरी तरह से स्वायत्त कारों के कम से कम सैकड़ों की प्रतियां. इस त्वरित रिहाई संभव हो जाएगा, क्योंकि सिस्टम में पहले से ही विशेषज्ञों द्वारा विकसित किया गया Mobileye, पूरी तरह से उपयोग के लिए अनुकूलित वाहनों में 237 अलग-अलग ब्रांडों । इसके अलावा, कुल संख्या के Mobileye चिप्स वाहनों पर घुड़सवार आज, अधिक से अधिक 3.3 मिलियन टुकड़े है ।
लेकिन "एक नंबर" इंटेल का इरादा नहीं है, और इस समय, इंटेल और Mobileye पर काम कर रहे हैं एक नया है कि बादल प्रौद्योगिकी, डिजाइन के द्वारा, की जरूरत है बनने के लिए एक एकल प्रणाली की अनुमति देता है, कारों के लिए रोबोट के लिए एक दूसरे के साथ संवाद करने के लिए, डेटा की दुकान की विशालता में बादल सेवा और उन्हें किसी भी समय उपयोग. इसके अलावा, विकास के वातावरण का उपयोग किया जाएगा के क्षेत्र में नवीनतम उपलब्धियों कंप्यूटर की पोजिशनिंग, मशीन सीखने, मानचित्रण, स्थानांतरण, भंडारण और डेटा के प्रसंस्करण. बनाने के एक पारिस्थितिकी तंत्र खरोंच से, के प्रतिनिधियों के अनुसार, इंटेल, के कारण तथ्य यह है कि की संख्या प्रेषित वाहन जानकारी तेजी से बढ़ रही है और 2020 तक पहुंच जाएगा और अधिक से अधिक 4 गीगाबाइट के डेटा है । और इस तरह के संस्करणों के बारे में जानकारी, मौजूदा सिस्टम के आत्म-ड्राइविंग कारों को संभाल कर सकते हैं नहीं बस के लिए सक्षम हो जाएगा.
अगर बात करने के लिए के बारे में अपने स्वयं के बेड़े की स्वयं ड्राइविंग कारों के साथ, यह हो जाएगा दुनिया भर में बिखरे हुए: यह के कुछ हिस्सों में हो जाएगा संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और इसराइल में. रचना के बेड़े में शामिल होंगे, के रूप में पहले से ही उल्लेख किया है, कम से कम 100 प्रतियां के साथ एक स्तर की स्वायत्तता SAE स्तर 4 है । के इस स्तर पर स्वचालन, मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता है केवल आपात स्थितियों में या धमकी में मौसम की स्थिति की तरह भारी बारिश या एक अचानक प्रकोप बर्फबारी की.
"के वितरण के पार्क की कारों-रोबोट में दुनिया के विभिन्न भागों और भौगोलिक विविधता हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है. अलग-अलग क्षेत्रों में चालकों के अलग ड्राइविंग शैली के क्षेत्रों, के मामले में अलग सड़क और मौसम की स्थिति, और यहां तक कि कुछ सड़क के संकेत है । हमारा लक्ष्य बनाने के लिए है एक प्रणाली है कि काम करेंगे के बावजूद इन सभी कारकों, और दुनिया के हर कोने में है."
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