बनने के लिए कैसे में एक विशेषज्ञ डेटा विज्ञान?
Source:संगरोध में, कई लोगों को शुरू कर दिया है करने के लिए नए कौशल सीखने. सबसे ऑफ़लाइन व्यापारों संभावना नहीं कर रहे हैं जीवित रहने के लिए महामारी है, और वहाँ कुछ भी नहीं है वास्तव में आश्चर्य की बात है कि लोगों में रुचि हो गया प्रोग्रामिंग, मशीन सीखने, और अन्य व्यवसायों कि कर रहे हैं सबसे अधिक मांग में अगले कुछ वर्षों में, लेकिन यह भी मतलब है काम से ऑनलाइन दुनिया में कहीं भी. उदाहरण के लिए, रिक्तियों की संख्या के पेशे में डेटा वैज्ञानिक में 3 साल से अधिक की वृद्धि हुई 4 बार! अब इस तरह के विशेषज्ञों की मांग में सबसे अधिक हैं श्रम बाजार में, क्योंकि वे काम के विभिन्न क्षेत्रों में.
क्या है एक डेटा वैज्ञानिक
इस पेशे में कई क्षेत्रों में शामिल. देखें कि स्मार्ट फोन को पहचानता है, अपने चेहरे और rasplachivatsya एक दूसरे विभाजन के लिए? यहाँ काम एक डेटा वैज्ञानिक एस. के के उपयोग बुद्धिमान सहायकों या आवाज टाइपिंग? एक ही. यहां तक कि जब आप परीक्षा उत्तीर्ण की "मानवता" (साबित करना है कि आप नहीं कर रहे हैं, कुछ रोबोट की तरह), यह फिर से परास्नातक कर रहे हैं में डेटा विज्ञान है.
काम कर रहे पेशेवरों के साथ डेटा, न केवल लोकप्रिय है, लेकिन यह भी अच्छा पैसा कमाने
सबसे आसान तरीका का विश्लेषण करने के लिए काम के इस तरह के विशेषज्ञों के उदाहरण पर अच्छी तरह से जाना जाता है, तंत्रिका नेटवर्क. प्रत्येक "फेड" मेगाबाइट डेटा का प्रयोग किया जाता है और आगे के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित. डेटा वैज्ञानिक एस में लगे मशीन और गहरी सीखने, तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के साथ गणित और सांख्यिकी, विकास और उपयोग के विभिन्न मॉडल मशीन सीखने के लिए ।
उदाहरण के लिए, एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया गया था का उपयोग कर एक पर्याप्त संख्या के उदाहरण हैं । सब शांत है, लेकिन अब वह तैयार है के लिए प्रक्रिया एक नया डाटासेट. के लिए उचित तैयारी के डेटासेट की जरूरत है पता करने के लिए क्या विशेषज्ञों का डेटा विज्ञान है.
कैसे में काम करने के लिए डेटा विज्ञान
क्या लाभ है इस पेशे के अन्य ऑनलाइन विशेषता — आप की जरूरत नहीं करने के लिए एक प्रोग्रामर होने से भगवान के लिए या एक कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री. सबसे अच्छा डेटा वैज्ञानिक आप अपने कौशल, लगातार काम कर रहे मॉडलों के साथ और डेटासेट को सुलझाने, विशिष्ट कार्यों. बेशक, मस्तिष्क अभी भी काम करने के लिए है सही दिशा में है, और तैयार कर रहे हैं कि मदद करने के लिए विशेष पाठ्यक्रम है कि आप की अनुमति के पेशे जानने के लिए डेटा विज्ञान खरोंच से.
उदाहरण के लिए, डेटा में SkillFactory हाल ही में खोला पाठ्यक्रम के साथ एक अद्यतन, और अधिक उन्नत कार्यक्रम है । शिक्षण स्टाफ काफी मजबूत है — प्रशिक्षण में मदद मिलेगी में विशेषज्ञों के अनुसार, Yandex, और EORA. के बाद लागू करता है, यह व्यापार के लिए समाधान का उपयोग कर कृत्रिम बुद्धि । लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात — ऑनलाइन स्कूल बस नहीं है मजबूर करने के लिए पढ़ें पाठ्यपुस्तकों और सिद्धांत जानने के लिए, आप कर सकते हैं और करते हैं. यहाँ व्यावहारिक ज्ञान और डेटाबेस, एल्गोरिदम, नए मानदंड के बारे में सोच. नहीं करने का उल्लेख तथ्य यह है कि आप एक समुदाय का हिस्सा बनें के सहपाठियों और शिक्षकों (बहुत पसंद है ऑक्सफोर्ड या MSU).
मुख्य विशेषता यह है कि SkillFactory आप न सिर्फ भटकते हुए डाली वीडियो ट्यूटोरियल देखने के लिए और क्या कार्य. छात्रों को एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण है, जो में शिक्षकों प्रगति की निगरानी और संचार में रहने के पूरे पाठ्यक्रम. इसके अलावा आप कर सकते हैं हमेशा व्यक्तिगत सलाह से गुरु और प्राप्त प्रतिक्रिया पर काम किया.
यह केवल आनन्द का हिस्सा के पाठ्यक्रम
कोर्स क्या है? कदम से कदम आप कौशल सीखना होगा कि अनिवार्य कर रहे हैं के लिए एक डेटा वैज्ञानिक: में कार्यक्रम के लिए सीखना अजगर (और जानने के लिए पंडों डेटा विश्लेषण), काम करने के लिए सीख के साथ मशीन और गहरी सीखने और तंत्रिका नेटवर्क. उल्लेख नहीं करने के लिए इस तरह के अनन्त चीजों के रूप में गणित, सांख्यिकी और इकाइयों के लिए डेटा इंजीनियरिंग. इस तरह के कौशल बेशकीमती हैं बाजार में. कुछ लोगों की जरूरत है एक कर्मचारी कौन जानता है कि केवल सिद्धांत में है, तो यहाँ है के रूप में प्रशिक्षण अभ्यास उन्मुख है ।
के अंत में प्रशिक्षण आप प्राप्त करेंगे एक नए पेशे और का डर नहीं होगा पुनरावृत्ति की इस तरह के संकट, के रूप में वे अब कर रहे हैं (और वे शायद होगा). यह निगमों व्यापार के इस समय में अभी भी कर रहे हैं अच्छा है, और क्षेत्र में विशेषज्ञों के साथ काम करने के डेटा हमेशा की जरूरत है, जब विशेष रूप से लोगों के लाखों लोगों के घर पर बैठते हैं और इंटरनेट का उपयोग सेवाओं ।
बनने के लिए तैयार एक शीर्ष विशेषज्ञ और में भाग लेने के लिए कई प्रतियोगिताओं के साथ विश्लेषण समाधान और प्रशिक्षण के विभिन्न मॉडलों के लिए मशीन सीखने? प्राप्त <मजबूत>35% छूट को बढ़ावा देने के लिए कोड <मजबूत>हाय-समाचार*! डेटा वैज्ञानिक और नीचे दिए गए लिंक.
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अलगाव — यह समय नए कौशल सीखने के लिए
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