कृत्रिम बुद्धि अमेज़न आरोपी के प्रति पूर्वाग्रह आदमी की दौड़ के
Source:प्रणाली के विकास की मान्यता में लगे व्यक्तियों की लगभग हर प्रौद्योगिकी कंपनी है । उनमें से एक है अमेज़न अपनी प्रौद्योगिकी कहा जाता है Rekognition और, विशेषज्ञों के अनुसार, एमआईटी से, यह करने के लिए अवर उनके समकक्षों. तथ्य यह है कि मूल्यांकन की अपनी सटीकता यह पाया गया कि प्रणाली अक्सर भेद नहीं कर सकते हैं लिंग का आदमी है । यह दूसरी शिकायत आक्रामक करने के लिए काम की चेहरा पहचान अमेज़न.
वैज्ञानिकों ने परीक्षण किया कृत्रिम बुद्धि Rekognition भर में 2018. त्रुटियों की संख्या में लिंग निर्धारण के लोगों को 31% तक पहुँच गया है, शोधकर्ताओं के अनुसार, एक भयानक परिणाम है. तुलना के लिए, चेहरा पहचान Microsoft मानते हैं इस त्रुटि का केवल 1.5% मामलों.
अमेज़न का मानना है कि दावों के शोधकर्ताओं के कारण के बिना. उसने आश्वासन दिया कि आंतरिक परीक्षण, अद्यतन संस्करण के Rekognition नहीं देखा था बहुत ज्यादा है । शोधकर्ताओं ने पाया है कि कर्मचारियों के एमआईटी का उल्लेख नहीं किया सटीकता के स्तर पर जो काम कृत्रिम बुद्धि के अमेज़न के लिए किया जाएगा माना जाता है "सही।"
के अनुसार सीईओ के प्रशिक्षण अमेज़न वेब सेवाओं मैट लकड़ी, वे स्वतंत्र रूप से परीक्षण प्रणाली का उपयोग कर एक लाख चेहरे से छवियों डेटाबेस Megaface. के पाठ्यक्रम में उनके परीक्षण, कृत्रिम बुद्धि है, नहीं एक ही गलती की है । कंपनी के प्रतिनिधि ने घोषणा की है कि वे तैयार कर रहे हैं करने के लिए सुनने के परिणाम के लिए तीसरे पक्ष के परीक्षण में सुधार के क्रम में अपने उत्पाद.
यह पहला मामला नहीं है जब कृत्रिम बुद्धि अमेज़न के केंद्र में था घोटाले. 2018 की गर्मियों में यह 28 कांग्रेस के सदस्यों के लिए अपराधियों, और 38% के साथ उन्हें काले थे.
के साथ इस तरह के घोटालों पेश किया गया है और अन्य कंपनियों । सौभाग्य से, वे स्थितियों से जानें और लगातार प्रौद्योगिकी में सुधार. जून में, माइक्रोसॉफ्ट का विस्तार किया गया है इस्तेमाल किया डेटा की मात्रा में चेहरे का पता लगाने में विशेष रूप से, प्रणाली शुरू करने के लिए और अधिक ध्यान देना करने के लिए लिंग, उम्र और त्वचा टोन । यह कम त्रुटियों की संख्या में छँटाई के पुरुषों और महिलाओं के लिए 20 बार ।
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