Come i ragni hanno contribuito a creare una miniatura di un sensore di profondità
Source:a volte è in grado di sorprendere il fatto che è in grado!
Nonostante tutti i progressi tecnologici, niente di loro non è paragonabile con quello che è in grado di evoluzione. Non sorprende, quindi, che l'umanità regolarmente «rubare» ha natura di idee per la creazione di qualcosa di nuovo. Prendiamo, per esempio, . Queste piccole creature hanno un impressionante senso di profondità. Nonostante il loro piccolo cervello, permette loro esattamente gang su ignari bersagli che si trovano a grande distanza da loro. Ispirati da questi ragni, i ricercatori della Harvard School of engineering and applied sciences di John A. Paulson (SEAS) .
Che cosa è un sensore di profondità?
Come regola generale, con questo termine si intende ToF-sensore (acronimo di Time of Flight) è uno speciale sensore che emette luce e registra la velocità del suo riflesso da un oggetto. Sapendo che il tempo di riflessione, in base alla velocità della luce, è possibile calcolare l'esatta distanza dal soggetto. Molti moderni sensori di profondità, ad esempio nei telefoni, utilizzare il built-in luci e un paio di telecamere per la misurazione della distanza. Ad esempio, Face ID su iPhone usa migliaia di punti laser per la lettura dei contorni del viso. Questo funziona per i grandi gadget con una buona batteria, ma che ne dici di dispositivi di piccole dimensioni con limitata potenza di calcolo e la batteria, come un orologio intelligente?
L'Evoluzione ha creato una grande varietà di configurazioni ottiche e sistemi di visione, che si adattano alle diverse operazioni, — dice Чжуцзюнь Shi, candidato delle scienze fisiche e matematiche e uno dei principali autori del lavoro. Ottica nanotecnologia, infine, ci permettono di creare artificiali sensori di profondità e di altri sistemi, che sono così diversi ed efficaci, come quelli che ha creato la natura.
Le Persone misurano la profondità con l'aiuto del suo sistema di vista, cioè, quando guardiamo un oggetto, ciascuno dei nostri due occhi vede un po ' di immagini diverse. Provare quanto segue: tenere premuto il dito davanti la faccia e alternativamente, aprire e chiudere gli occhi. Vede, come «si muove» dito? Il nostro cervello prende queste due immagini, esplora e, in base a come si spostano gli oggetti, calcola la distanza di un dito.
Questo calcolo, quando si prende due immagini e esegue il mapping di parti, è piuttosto complessa. Le persone dotate di un grande cervello per il calcolo, ma i ragni-no.
Bouncing sviluppato un sistema più efficace per misurare la profondità. In ogni occhio di ragno ci sono diversi strati della retina diversi gradi di trasparenza, e tutti percepiscono l'oggetto allo stesso tempo. Quando si guarda, per esempio, a mosca un occhio, su una retina sarà più chiara e l'altra più lubrificata. Cambiamento di messa a fuoco e permette al cervello di ragno di determinare l'esatta distanza dalla vittima. Sapete come funziona il sistema di vista dei ragni? E noi, tra l'altro, regolarmente scriviamo per voi qualcosa di interessante . Quindi iscriviti!
«visione artificiale» questo tipo di calcolare la distanza conosciuto come «profondità di sfocatura». Ma ancora per ricreare qualcosa di simile necessitava di grande fotocamera con meccaniche componenti interni, che possono catturare immagini con diversi gradi di messa a fuoco. E qui vengono in aiuto металинзы.
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Металинза — è questo l'obiettivo che scompone la luce e genera due differenti utilizzando avanzate tecniche di elaborazione dell'immagine su фотосенсоре. Quindi l'algoritmo elabora queste due immagini e costruisce una sorta di «la mappa di profondità», indica la distanza dall'oggetto.
Металинзы — è estremamente promettente tecnologia che renderà i sensori molto più efficiente, più veloce, ma è molto più facile, rispetto a quelli lenti. La nuova tecnologia si aprirà una vasta gamma di opportunità nella scienza e nella tecnica.
In particolare, il nuovo sviluppo è ideale per migliorare la tecnologia di messa a fuoco delle telecamere, migliorare la qualità delle immagini. In campo scientifico avremo più qualità di telescopi e sonde per микроботов e altri robot, che faranno il loro orientamento nello spazio ancora meglio.
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