Il software di apprendimento automatico di Google ha imparato auto-riproduzione
Source:Nel mese di maggio di quest'anno – la tecnologia di intelligenza artificiale (IA) di Google, sviluppato appositamente per creare altri AI. Ora Google ha annunciato che il suo AutoML stata in grado di superare gli sviluppatori IA ed è in grado di creare software per l'apprendimento automatico, che si rivela più efficace e potente in confronto con i migliori esempi di simili sistemi sviluppati dall'uomo.
AutoML recentemente ha stabilito un record in termini di efficienza e velocità di catalogazione delle immagini, secondo i criteri specificati, mostrando in diretta a 82 per cento di efficienza. E anche se è un compito di per sé, si è rivelato per il sistema relativamente semplice, AutoML anche stata in grado di superare i sistemi automatizzati e sistemi speciali per la realtà aumentata in una più complessa attività – determinazione della posizione di multipli di oggetti in un'immagine. In questa prova AutoML superato in 43 per cento dei casi, mentre creati dall'uomo, il sistema ha mostrato un livello di efficienza nel 39 per cento.
I Risultati sono spettacolari, perché anche in una società così grande come Google, presenta solo un paio di persone, in possesso di sufficiente esperienza per guidare lo sviluppo AI sistemi di livello simile. Per automatizzare questo settore è necessaria la presenza di un ampio set di abilità, ma una volta che si è soddisfatti del risultato, si può cambiare completamente l'industria, come dicono a Google.
«Oggi creare un software simile può solo poche migliaia di esperti sull'apprendimento in tutto il mondo. Ma vogliamo fare in modo che centinaia di migliaia di altri sviluppatori possano partecipare», — ha citato le parole del ceo di Google Sundar Pichai rivista Wired.
Una parte Significativa метаобучения legato a imitazione di funzionamento delle reti neurali del cervello umano, così come la necessità della trave enormi quantità di dati diversi attraverso queste reti. Naturalmente, il compito più difficile come una volta, è proprio quello di simulare la struttura del cervello e la sua forza per risolvere i problemi più complessi.
Oggi esistenti reti neurali ancora più facile migliorare o personalizzare determinate attività, piuttosto che sviluppare nuovi da zero. Tuttavia, uno studio come quello di cui stiamo parlando, suggerisce che questo è solo un fenomeno temporaneo.
Dal momento che la nuova intelligenza artificiale sarà più facile creare sistemi sempre più complessi, destinati ad essere utilizzati per l'esecuzione di attività da eseguire che ora persone semplicemente non sono in grado di, allora è molto importante per un uomo è rimasto come la chiave di collegamento, senza la quale questi sistemi semplicemente non saranno in grado di funzionare. Veramente completa AI senza lavoro sarà in grado di utilizzare предубежденное interpretazione in questi o altri problemi, ad esempio, stereotipato valutare parallelo tra etica e di genere per le caratteristiche. Tuttavia, se gli ingegneri saranno dedicare più tempo alla soluzione di questo potenziale problema, già da adesso, non lasciando tutto per poi, in futuro ci saranno meno possibilità di reale aspetto.
In generale, Google sta cercando di affinare AutoML a tale stato, in modo che gli sviluppatori possano usare in soluzioni reali attività. Se questo funziona, allora l'effetto di uso AutoML in grado di influire lontano al di fuori delle mura dell'azienda stessa.
«vogliamo democratizzare», — ha citato le parole di Pichai rivista Wired.
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