Бұл Data Science және бастау үшін қалай, жұмыс істеуге үлкен деректермен
Source:Нейросети және деп атауға болады тренд, алдағы бірнеше жыл ішінде, егер көп емес. Бұл машина ма? Егер қысқаша айтқанда, бұл құрал, ол мүмкіндік береді-да бағдарламалауға жүйесін автоматты оқыту және жетілдіру, сатып алумен, жаңа тәжірибе. Маңызды аспектісі машиналық оқыту болып табылады мұндай феномен ретінде Big Data, немесе үлкен деректер. Бұл мәліметтер көлемі өсуде геометриялық прогрессияда. Мысалы, биология, бүгін бар 1 эксабайтом туралы деректер геномах, бұл тең 10 байтам 18 дәрежесі.
Қайда қолданылады машиналық оқыту
Мұндағы машиналық оқыту қолданылады күнделікті өмірде? Қарапайым ғана мысал — сіз кіріңіз әлеуметтік желі, және онда көрінеді блогы тіркелгілер адамдардың сіз білу. Қалай сайт біледі, сіз шынымен таныс сол немесе өзге адам, тіпті ешқашан заходили оның беті мен жазып оған? Жүйесі негізінде оқиды ашық, үлкен, деректер жиынтығы.
бұл — 2012 жылы "Google" атты эксперимент пайдаланылған 1000 серверлердің шамамен 16 мың ядролардың. Сынақтар барысында нейросеть шешілмеген мәселелерге тоқталып 10 миллион скриншотов түрлі кездейсоқ видео с YouTube, олардың интеллектуалдық дәрежесі жоғары дәлдігін анықтау сурет мысықтарды. Қазір машиналық оқыту арқылы тұтыну бейнелерді үлкен санын мүмкіндік береді табысты жобасын іске самоуправляемого автокөлік Google.
Мысалдар пайдалану машиналық оқыту өте көп, әрі көбінесе ол ашуға көптеген жұмбақтар тарихы. Мәселен, 1962 жылы үш жылға жасалған алдық кетуге "Алькатрас" — түрмеге, оның азайтылады, мүмкін қашып. Тергеушілер деп шештік ер адамдар суға батып кетті кейін қашуы, алайда, 60 жылдан кейін нейросеть компаниялардың Identv және Rothco талдап, миллиондаған фото, "опознала" екі қылмыскерлерді суретте 1975 жылғы.
ең фото, онда таптық бұрынғы жасалған.
жұмыс Үйрену машиналық оқумен болады, бірнеше ай — мысалы, ол-курс жылғы SkillFactory. Және бұл ғана емес, іш пыстыратын сияқты қабылдаса курс ерекшеліктерін тонна теориясы (бірақ онсыз ешқалай): бірінші кезекте сізді үйретеді бағалау және оңтайландыру моделін және тіпті көмектеседі үйрету алғашқы нейросети. Ал соңында күтеді финалдық хакатон нақты жиынтығы бар деректер сияқты пікірлер онлайн-дүкені кітап Amazon Kindle Store.
неден тұрады курсы бойынша машинному оқыту
Кім мұндай мамандар бойынша Data Science
Алайда, бір деректер жиынтығы аз, тіпті егер олар өте көп. Білу қажет, оны өңдеуге кейіннен қолдану үшін — осымен айналысады бойынша мамандар . Меңгеру үшін жұмысқа деректермен болу керек емес программист, құдайдан немесе болуы мүмкін ғылыми дәрежесі информатика пәні бойынша. Үздік Data Scientist'ы алады өз білік, үнемі жұмыс істей отырып, модельдермен және жиынтықтары деректер шеше отырып, нақты міндеттер қойды.
Қалай жұмыс істеуді бастауға Data Science
Оқуға кәсіп болады нөлден — ол үшін де жеке курс, айтпақшы басталады жақында — 4 наурыз. Сізді үйретеді негіздері бағдарламалау Python және талдау жөніндегі деректерді, математика және статистика үшін Data Science, Engineering Data және басқа да пәндер. Оқытады курс қызметкерлері NVIDIA компаниясының EORA, "Яндекс.Дзен" және басқа да қайраткерлері индустрия көп жылдық жұмыс тәжірибесі бар.
Курстары бойынша Data Science
курс шеңберінде көмектеседі дағдыларын пысықтау отырып, болашақта сіз қолға алуымыз оқытудың міндеттері сервис айырып сөйлеу, анықтау алаяқтық транзакциялар, болжау сұраныс тауарлар мен тіпті генерациялау музыка немесе өлең. Түсіну үшін бұл сала қаншалықты сұранысқа ие, just статистиканы Data Science орыс тілді және шетел кадрлық сайттарында.
еңбекақысы саласындағы Data Science
не Үшін Deep Learning
Егер сіз әлдеқашан таныс Python және машиналық оқумен келсе, жаттығу дағдыларын алу бағдарламалау бойынша терең нейронды желілер, назар аударыңыз — арнайы курс бойынша нейронным желілері қолдауымен NVIDIA Corporation.
курс айтады толық жолын глубинному оқыту — жалға арнайы сервер GPU арналған Deep Learning дейін толыққанды жұмыс моделін үшін компьютерлік көру, табиғи тілді талдау және ұсыныс жүйелер. Үйретеді жұмыс фреймворками TensorFlow, Keras және басқа.
Бұл тек бөлігі бойынша курс бағдарламасының глубинному оқыту
әрбір мүмкіндігі бар бағытын, жаңа нәрсеге болсын, машиналық оқыту немесе Deep Learning, көп мәліметтермен жұмыс қазір әсіресе сұранысқа ие болып қалады ондай ұзақ жылдар бойы. Ал промокоду Hi-news - сіз курсына 25% жеңілдікпен оқуға (промокод дейін қолданылады 27.03.2020).
Машиналық оқыту табады көбірек қолдану салаларын
Көп:
Алғашқы пікірлер: қандай жылдамдығы спутниктік интернеттің Starlink жылғы Илона Маска?
Интернетте пайда болды алғашқы пікірлер провайдер Starlink Американдық кәсіпкер Илон Концентра (Elon Musk) айналысады ғана емес, өндірумен, электр автомобильдер мен ғарыш кемелерінің. 2015 жылы ол құрған компанияға Starlink, оның мақсаты қамтамасыз е...
Тарихы ең әйгілі ұшақ және әлемдегі неге Конкорд жоқ ұшады
Мұндай ұшақтар жоқ. Өкінішке… Көптеген адамдар жиі сұрайды, неге біз қазір летаем на дыбыстан жылдамдықпен азаматтық авиация. Бір мағынада жауап беру бұл бір жағынан риторикалық сұрақ жоқ, өйткені осындай ережеге істер әкелді тым көп факторлар ...
Ретінде қылмыскерлер пайдалана алады жасанды интеллект? Ең қауіпті нұсқа
Жасанды интеллект қабілетті көп. Мысалы, ол мүмкін деген адам Арнольда Шварценеггера арналған Сталлоне Соңғы 10 жыл ішінде біз күн сайын естиміз новости про то, как сол немесе өзге де жасанды интеллект үйренді жаңа дағдыларға үйрету. Бүгінгі таңда ко...
Жаңалықтар
Адам несеп болуы мүмкін удобрением үшін марсианских өсімдіктер
белгілі жүргізу үшін толыққанды ауыл шаруашылығына пайдаланылатын топырақ болуы тиіс құрамында бай арсенал минералдардан және органикалық заттар. Қарамастан марсианский топырақ құрамында көптеген әр түрлі минералдар, оған өте жетп...
Үлкен бөгеті қорғай алады Еуропаға су басудан
Кең дамба салынған кесе-көлденең кіру Солтүстік теңіз, теориялық болар еді қорғауға 25-тен астам миллион еуропалықтардың деңгейін көтеруге теңіз. Осындай шешімге келді ғалымдар Нидерланд Корольдік институтының теңіз зерттеулер, ол...
Неге ғалымдар келеді үйрету роботтар ауырсынуды?
сезім Болуы екіталай-соңды характеризовало тасығыштарды жасанды интеллект. Кем дегенде, қазіргі заманғы, олардың көрініс. Қалай болғанда да, жаңа буындағы роботтар, олар ұсынылуы мүмкін кең жұртшылыққа жақын болашақта қабілетті бо...
Жасалған қанаттар үшін робот-шыбын жұмыс істейтін тек күн энергиясын
У үлкен роботтар сияқты , әдетте, ерекше проблема қоректенетін аккумуляторлар. Арқасында ірі мөлшерлерге оларға орнатуға болады көлемді қоректендіру көздері, бірақ крошечных робот-шыбын оларды орналастыру мүмкін емес. Бұл болып та...
Иран робот-гуманоид үйренді бурить қабырғалары мен селфи
Қарамастан жалпыға бірдей предубеждение деп басты өндірушілер планетаның робот болып табылады азия елдері, атап айтқанда, Жапония және жақында Иран таныстырды жалпыға бірдей обозрению өзінің соңғы нұсқасын гуманоидного робот. Құры...
Байланыс үшін Жермен марсианские колонисты пайдаланатын болады лазермен
белгілі мақсатты бағдарлама НАСА жіберу бойынша бірінші астронавттардың Марс басталады ортасында 2030-шы жылдардың. Басталуы бұл ғаламат межпланетарного оқиғалар себеп болуы мүмкін салу үлкен тәрелкелер, Калифорния, соның көмегіме...
белгілі технологияларды дамыту және ұлғайту, ғаламшар халқының жүргізеді арттыруға, әлемдік электр энергиясын тұтыну. Алдын алу үшін шабуылға энергетикалық коллапс, ғалымдар қазірдің өзінде белсенді іздеумен айналысады баламалы эн...
Құрылған жәндіктер-киборги қабілетті искать жарылғыш заттар
Бүгін табылуына жер үсті мин, бомба және басқа да жарылғыш құрылғыларды айналысады сарбаздар-саперлер немесе арнайы үйретілген иттер. Алайда, әр жолы олар тәуекелін өз жизнями, сондықтан ғалымдар тырысады әзірлеу жаңа тәсілдерін т...
Полиция Жаңа Зеландия пайда бірінші виртуалды қызметкері. Ол біледі?
Бүгін компанияларға ұсынатын қандай да бір қызмет жалдаудың қажеті жоқ қызметкерлердің, көмекші клиенттерге білу қызықтыратын ақпаратты немесе тапсырысты орналастыру. Бұл үшін өте қолайлы виртуалды ассистент, олар қояды жетекші сұ...
Airbus ұсынды жолаушылар ұшағы болашақ ұқсайтын кемесі Жұлдызды соғыстар"
Еуропалық Airbus компаниясы бірі болып саналады ең ірі ұшақтарын өндіруші және әлемдегі дамуына үлкен үлес қосып, авиация. Белгілі болғандай, авиациялық техника қатты загрязняет ауа, сондықтан көптеген компаниялар әзірлейді ұшақта...
Ғалым санын өмір сүру ұзақтығы құрттар-нематод 500%
C. elegans бұл кішкентай құрттар, олардың жиі пайдаланады зерттеулерде туралы қартаю организмдер Жақында ғалымдар биологиялық зертхана MDI, зерттеулер Институтының қартаю Бактың және университеттің Нанкин потрясли медициналық әлем...
Антибиотиктер түседі ағынды сулар мен алматыдан табиғаты. Ғалымдар ретінде болады, тазалап, суды?
Тағайындайды ағынды суды дәрі-дәрмек кері әсерін тигізетін, қоршаған ортада, күн Сайын біз сливаем кәрізге ғана емес, қалдықтар өз өмірінің емес, құрамында әр түрлі дәрілік заттар. 2019 жылдың соңына қарай белгілі болды",-деп атап...
Құрылды антибактериалды төсек-орын
Қалай растайды өндіруші, антибактериальную мата қажет жууға үш есе кем жиі қарағанда, дәстүрлі Егер балалық сіз қорқатын атақты "подкроватного" монстра, онда ересек жастағы сізге шығар көп тұр қауіптену "чудовищ" емес, төсек астын...
Ең тиімді тәсілі жинақтау энергиясын стар әлемі
Ежелгі маховик да өз тұрғысынан батареямен. туралы сөз қозғалғанда, бұл көптеген бірден бастайды ойлау туралы аккумуляторлық батарея. Әрине, бұл болуы мүмкін. Дегенмен, тағы бір тәсілі бар, ол емес, өте жиі, бірақ бұл орайда өте ж...
Әлдеқашан жоғалған жеміс-жидек ағаштар арасынан 2000-жазғы тұқым
Шамамен осылай көрінеді заманауи финиковые пальмалар Егер сіз бір кездері сажали өсімдіктер, сіз сөзсіз білесіз бе, бұл-тұқым бар, белгілі бір жарамдылық мерзімі. Ұзақ олар жатыр орамада алмай, төмен түсіріледі болу ықтималдығы он...
Мүмкін күн панельдері энергиясын генерациялау түнде?
жаңа буынын алады әзірлеуге электр қуатын түнгі уақытта Күн энергиясы — ең перспективалы энергия көздерін мүлдем недалекого болашақ, ол талап етуге санының көптігі жаңартылатын энергия көздерін электр. Барлық жылдам өсу үст...
Қандай салу машина времени? Астрофизика сенімдіміз иә
ең алдымен, құру машинаның уақыты алыс емес құру Мүмкіндігі машинаның уақыт атқарған адам ақыл-бүкіл адамзаттың өмір сүру. Сірә, перспектива бірде ауыса дәуірінде динозаврлар, содан кейін, басу арқылы заветную батырмасын түсу дале...
Құрылған "тірі" бетон қабілетті "емдеуге" өзін-өзі
Материал жаңа үлгідегі мүмкін өзгерте біздің ұсыну туралы құрылыс технологиясы ғимараттар болашақ Ғалымдар Колорадо Университетінің құрдық бірегей өнертабысқа, ол көмектесе алады ғимараттарға болашақ самовосстанавливаться кейін қа...
Ойлап тәсілі өсіруге кез келген өсімдіктер суық жағдайында
болашақта жүгері болады өсіруге тіпті суық шарттары 2019 жылы британдық және австриялық ғалымдар бұл біртіндеп температурасын арттыру біздің планетамыздың мүмкін айтарлықтай төмендетуге өнімділігі кейбір ауыл шаруашылығы дақылдары...
Ғалымдар үйренді басқаруға қозғалыстармен тірі бейнесімен қауышты. Бірақ ол не үшін қажет?
Медузалар көмектеседі ғалымдар зерттеп, мұхиттар Бүгін адамзат табысты зерттейді, ғарыш көмегімен спутник және прогресс, бірақ, барлауға тереңдікті теңіздер мен мұхиттар істі бізде жағдайы әлдеқайда нашар. Барлық бұл су астында сы...
Комментарий (0)
Бұл мақала емес, түсіндірмелер, бірінші болыңыз!