할 수 있는 인공지능을 예측하는 죽음까?
Source:웨일스의 시인 딜런 토마스는 열정적으로 불렀을 위한 투쟁에 대하여 불가피한 것입니다. 주요한 미래 학자의 우리의 시간을 에코 에코신 호출합니다. 유일한 차이를 감상 사이자 시인이고 prosaicness 현실이다. 우리 모두는 언젠가는 죽습니다. 문제는 경우와 방법입니다.
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현재 과학자들이 만들려고 인공지능,기계학습,컴퓨터 비전을 예측하는 죽음의 사람입니다. 궁극적인 목표는 물론,을 확인하는 것입 AI 잔인한 날,그리고 시간에 만성 질병을 방지하기 위하여 및 다른 질병.
최근의 연구는 이것의 응용 프로그램의 AI 의학에 사용되는 최신 기계를 학습 모델을 분석 CT 스캔 48 유방암 세포니다. 컴퓨터를 예측할 수 있었는 환자는 죽습니다 내에서 다섯 년 69%정확도. 에 대해 동일한 것으로 예측 모든 의사합니다.
결과 출판에서의 과학 보고서는 자연 저널에 의해 작성된 팀의 대학에서 애들레이드합니다. 리자 박사는 누가 오그덴-라이너,방사선과 의사 및 박사 과정 학생의 말이 분명한 장점 중 하나의 인공지능에서는 정밀도 약을 조기에 감지하는 건강 위험과 잠재적인 개입니다.
미만 분명한 약속이 가속 내구성 연구.
"현재 대부분의 연구와 만성 질환의 장수를 필요로 장기간 관찰할 수 있는 사이의 차이를 식별 환자 치료하지 않기 때문에 이러한 질병은 천천히 진행되고,니다."라고 설명합니다. "만약 우리가 할 수량적으로 평가하기 전에 변경,뿐만 아니라 우리를 식별할 수 있는 질병,또한 구현하는 더 효과적인 개입하고 또한 반응 할 수 있도 훨씬 이전에"니다.
이 이어질 수 있는 빠르고 저렴 처리합니다. "우리가 할 수 있는 경우 노크 올해 두 시간에 필요한 전송의 치료제 실험실에서 환자를 진행 이 분야에서 크게 가속화합니다."
AI 심
월에,연구자로서 런던 임페리얼 칼리지도로 출판된 결과를 보여주었 AI 예측할 수 있는 심장 마비와 죽음보다 더 인간의 의사합니다. 연구 저널에 발표된 방사선과,관련된 가상의 생성 세 가지 차원의 마음은 250 명의 환자는 흉내낼 수 있는 심장 기능이다. 그리고,알고리즘 아이가 공부하고 어떤 기능이 제공으로 최고의 예언자입니다. 이 시스템에 의존하 MRI,혈액검사,그리고 기타 데이터습니다.
끝에 그것을 밖으로는 빠르고 더 나은 결정에서의 위험 폐 고혈압 보 73%정확도에 대해 60%.
과학자들이 말하는 이 기술을 사용할 수 있습을 예측 결과에 다른 심장 혈관 질병에서 미래입니다. "우리는 것처럼을 개발하는 기술을 사용할 수 있는 다양한 심혈관 질환을 도와 의사 결과 해석의 의료 테스트"라고 말한 연구에 공동 저자 팀 데이비스입니다. "목표를 참조하는 경우에는 최고의 계획을 촉진하는 적절한 치료와 장수의 사람들입니다."
AI 더 똑똑하게
이 정렬 응용 프로그램의 인공 지능의 분야에서의 정밀도 약 더 얻을 것으로 기계 것처럼 훈련합니다.
오그덴-라이 말하는 그 팀을 만드는 완벽한 데이터를 설정 그것은 앞으로 이동,하지만 증가된 예측 정확도에서 75 80%,그러한 정보를 포함 연령 및 성별합니다.
"나는 생각한 상한이 있을 얼마나 정확한 우리는 될 수 있을 것이기 때문에,항상의 요소를 임의,"he says,질문에 대답하는 방법을 잘 지 결정하는 사망의 개별합니다. "그러나 우리는 보다 더 정확할 수 있습면 지금,우리는 계정으로 가지고 위험과 전원의 개인합니다. 모델을 결합한 이 모든 요소,바라,는 것을 명확히 할 수 있을 위험의 단기 사망률이 80%입니다."
더 많은 낙관적 인 방법을 살펴 보게 AI 변환의 이러한 측면 의학습니다.
"예측의 나머지 인생에 대한 사람들이 사실은 가장 간단한 응용 프로그램의 machine learning,"said Dr.Ziad Obermeyer 니다. "그것은 필요한 세트의 데이터에 포함되어 있는 전자 레코드 관련 정보에 대해 죽음의 시간입니다. 곧 우리가 충분히 수집하는 데이터,우리는 매우 정확하게 예측 가능성을 개별적 살 것이니까?"
AI 은 여전히 배우고
전문가들은 다음과 같 Obermeyer 및 오크덴-라이너에 동의하는 진행이 나오는 빨리,하지만 여전히 많은 작업을 수행 할 수 있습니다.
한 손으로,여전히 많은할 수 있는 데이터 발굴,하지만 그들은 아직 명령했습니다. 예를 들어,이미지에서는 기계는 훈련하고,여전히 처리하고,그들에게 유용합니다. "많은 그룹의 과학자들은 전 세계 수백만 달러를 지출에 이 작업하기 때문에,남아 있는 병목 현상을 성공적인 의료 AI",말 Oakden-라이너입니다.
와의 인터뷰에서 뉴스 STAT Obermeyer 했는 데이터는 조각에서 의료 시스템,연결 정보 및 데이터 집합을 만드는 것이 시간과 돈을 가지고있다. 그는 또한 주는 것이 있지만 흥분의 주제에 대한 인공지능에서는 정밀 의학 임상 환경에서,이러한 알고리즘을 실질적으로을 확인합니다.
"우리가 말할 수 있는 모든 것이 잘 알고리즘은 정말 좋은 것입니다. 하지만 지금은 당신을 가지고해야로 그것을 현실 세계와 어떻게 되는지,"그는 말했습니다.
AI—하지 않고
을 방지하는 치명적인 질병—한 것입니다. 하지만 가능성을 방지하는 치명적일 경우 AI?
수행하는 작업을 수행하도록 구성된 미국과 인도의 과학자들은 때 그들은 참석하의 성장수의 죽음이 사람들을하고 운영자에 따라 달라집니다. 그룹별 127 죽은 사람들을 위해 포즈를 취하는 사진을 위해,두 개의 년니다.
의 조합에 따라 텍스트,이미지 및 위치는 기계를 식별하는 것을 배웠으로 자기의 잠재적으로 위험한 또는 않습니다. 마일리지 3,000 개 이상 서명 selfies 트위터에서 보여 73%정확도니다.
"조합의 기능에 따라 이미지 보여 최고의 정확성,"연구자들은 말합니다.
다음은 무엇입니까? 나타납니다 시스템에 대한 경고 selfie 애호가입니다.
AI 와 미래
이 모든 토론으로 상승했다 질문:우리가 알고 정말 우리가 죽을 때까요?
한 연구에 따르면,최근에 출판된 심리학에서 검토,대답은 없습니다. 9 10 명의 사람들 중에는 독일과 스페인지 여부를 물었을 때 그들은 알고 싶은 당신의 미래에 대한 죽음을 포함하여,유지하기로 결정했에서 무지합니다.
Obermeyer 에서 보이는 이 질문에 다른 렌즈를 통해 사는 사람들과 함께 생명을 위협하는 질병입니다.
"는 것 중 하나는 환자가 정말 원하는 무엇이 당신을 얻을 하지 않은 대답에서 의사의 질문에"어떻게 내가?". 의사들은 아기를 꺼려하는 이 질문에 답변 부분적으로 있기 때문에,나는 원하지 않는 것이 잘못에 대한 중요한 일이다. 부분적으로 있기 때문에 환자 자신이 알고 싶어하지 않습니다."
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명왕성되었으로 간주 멀리 행성에서 태양광 시스템,다운그레이드 상태로 전송하는 클래스.국제천문연맹에서 2006 년에 개방의 많은 새로운 카이퍼 벨트 개체,그들과 비슷한 크기입니다. 하지만 그럼에도 불구하고,이 미니어처 세계의 남은 위대한 과학적 관심을 받고 있습니다. 모든 후에도,우주선의 새로운 지평,과거 날아 이 행성에서 개체 2015,수지 표시됩니다. 또한,지속적인 데이터의 분석으로"새로운 지평"을 초래하...
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6 천 5 백만 년 전 대규모 소행성이하 킬로미터에서는 직경,강은 지구상에서 속도 보다 큰 30,000 수 있습니다. 이 결과로 비참한 충돌에 의해 파괴되었다 거대한 생물,공룡으로 알려진 지배구를 통해 100 억 년입니다. 놀랍게도,약 30%가 모든 종의 지금 지구상에 존재하는 그 시간에 파괴되었습니다. 는 시간이 처음이 아니었을 때 지구에 가져오는 치명적인 개체를 확실하게 마지막으로하지 않습니다. 그것은 믿...
아 감자 화성에습니다. 이는 산성 수프 아무것도 성장할 것입니다
과학자들은 특정 구성 요소에 존재하는 화성의 토양할 수 있을 파괴하는 전체 세균 배양에서는 불과 몇 분 거리에 있습니다. 연구팀은 장까지 미생물의 생존 할 수있는 표면에서의 붉은 행성이다. 그 결과의 최근 실험실 테스트는 운명의 어떤 떨어진 화성의 표면에 녹색 박테리아 부럽지 않습니다. 분명히,감자 성장하는 화성에서 훨씬 더 어려울 것입니다. 의 문제를 과염화물–염소가 포함된 화학 화합물,최초 발견에 화성에...
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신경 과학자가 발견 최근의 대형 메모리의 다른 유형은 비록 그들이 사용하는 동일한 신경 세포이지만,그들이 발생하에서 다른 프로세스입니다. 검색으로 이어질 수 있 개발의 새로운 더 효과적인 치료법에 대한 부정적인 심리적 상태 같은 불안하고 외상 후 스트레스 장애. 발견은 문제의 이전 연구를 주장하고 메모리의 다른 충격적인 사건과 같은 방법을 사용하는 동일한 신경에할 수 있습을 잡고 그들 사이에 물리적인 차이점...
을 정당화하는 방법은 마약중독을 개선하는 방법에 대한 뇌까?
에도 불구하고 대담한 예측을 여러 가지 Technocomplex 의 미래에 대한 신경이터,과학을 확장자의 두뇌가 아직 초기 단계입니다. 무엇 과학자들 생각에 대해 이 모든 과대 광고에서 오는 실리콘 밸리니까? 미하일 Lebedev,신경과학자 작업에 두뇌-컴퓨터 인터페이스 듀크 대학에서 최근에 받은 상$100,000 에서 국경을 기록한 컬렉션에 작품의 팽창,뇌의 서면 통고 있습니다. 이 상해 그와 그의 동료 ...
last year,인공지능 AlphaGo 처음으로 세계 게임에서 챔피언이다. 이 승리의 전례가 없는 일이었고,예기치 않은 높은 복잡성의 중국어 있습니다. 지만 승리 AlphaGo 확실히 인상적이며,인공지능,그 이후로,그리고 이길 다른 챔피언스,여전히 여겨"좁은"형식 AI 할 수 있는 뛰어나다 인간에만 제한된 필드의 작업이 있습니다. 그렇지만 우리는 가능성을 이길 수 있도록 컴퓨터의 이동 또는 체스의 도움없이...
에서 한국을 구축 할 것입니다,가장 큰 회전하는 태양광 발전소에 대한 물
의 효율성을 높이는 태양열 발전소에서 다른 방법이 있습니다. 는 옵션을 하나의 작성과 관련 뜨는 태양열 발전소,회전합 및 조정합니다 태양의 위치를 하늘에 있습니다. 에 대한 임박한 창조의 하나 이러한 태양광 발전 식물에 회사는 말했다 Solkiss 를 만드는 가장 큰 전원 공장에서 대한민국 중 하나를 사용하여 물 저수지에 국가합니다. 을 증가하는 양의 에너지에서 생산 Solkiss 개발한 특별한 시스템을 추...
경우에 당신은 사람들 사이에 제공하고 나누어 경제,당신은 아마도 잠을 선호에서 다른 사람들의 집과 드라이브의 외국 자동차습니다. 수도 있습기 더미의 도서,소형 또는 광학 디스크 시청,비디오,인터넷에서 책을 읽고,거기에서 다운로드,그리고 음악을 듣고 Vkontakte 니다. 의 개념을"더 많은"및"적은"실력이지만 역설적으로 들리지만,그것을 반영하는 우리의 현실이다. 기술은 우리에게 기회로부터 멀리 이동 소유권 ...
오히려는 야심 기도는 일본의 우주 비행사가 한번 출판되었다 새로운 작업의 계획 일본 항공 우주 탐사 기관(JAXA),이전에 정부에 의해 승인합니다. 대변인이라는 JAXA 가는 그의 이야기를 시작 그 자신의 미사일과 다른 하나는,일본은 지금 고려하는 것과 달에 유인 우주선,국제 공간 임무입니다. 치에 대해 일본에서 우주 비행사 유인 조사 받을 기대에서 교환에 대한 기존 기술 JAXA 니다. 계획의 세부 사항을...
조직의 공간을 위해 인류를 돕는 일반적인 사람들이 비행하는 공간으로
경—우주 비행사,유명 배우,음악가 또는 사업가는 사람은 많은 돈을 가지고,당신은 쉽게 수 있는 공간에서 비행합니다. 우주 비행기,그리고 부유 한 관광객이 이미 시작했 티켓을 판매하기 때문에,러시아어 공간은 기관,스페이스,청룡,그리고 일부는 다른 사람은 이미 준비하고 우주선은 승객은,특별히 관광객을 위해 설계 되었습니다. 평범한 사람들의 공간으로 더욱 어렵기 때문에 첫째 그것은 매우 비싸다. 하지만 ...
#비디오의 일주를 만들었 시뮬레이션의 동작의 운석에서 지구의 분위기
떨어지는 우리의 행성에서 지속적으로습니다. 일부 표면에 도달하지만,대부분은 여전히 타는 분위기다. 오늘날 발견되는 운석으로 간주됩"Goba",중량의 65 톤을 생산할 수 있으며,볼륨 9 입방 미터입니다. 모두 모두,지상에서 하루에만 폭포 약 5~6 톤,운석에 대한 연도의 총량에 도달하는 인상적인 2000 톤입니다. 기사의 도움으로 플레이 아 데스 슈퍼컴퓨터 생성된 동영상 보여주는 무엇이 일어나는 운석이 떨어지...
미국에서 성공적으로 끝났 임상 시험의 독특한 석고 행동에 대한 대안으로는 전통적인 사출 독감 백신이다. 트릭의 내면이 포함되어 미세 바늘는 무통 피부에 침투하고 녹인다,발표 포함된 약입니다. 결과의 연구팀의 과학자들은 조지아 기술연구소에서 찾을 수 있습신 저널의 문제입니다. 의 혜택을 사용하여 이러한 대안이 육안으로 볼 수 있습니다. 첫째,패치할 필요가 없는 냉장고에 저장하고 운송에는 특별한 방법이다. 둘째...
때로는 인간의 마음에 그렇게 될 수 있습니다 뛰어난 세상을 바꿀 것입니다. 우리가 왜 이 사람은 다른 사람에게 우량하지만,과학을 찾으려고 하는 이 질문에 대답합니다. 박물관의 의료의 역사 속삭 필라델피아에서 많은 특별한 의료 샘플입니다. 아래층에서 유리 그릇 떠 간 융합 19 세기의 샴 쌍둥이 Chang 및 ang 니다. 인근 방문자에 볼 수 있는 손에서 부어 통풍,방광석의 판사 John Marshall,암...
과학자들이 발견된 행성은 뜨거운 가장 잘 알려진 우리 stars
천문학자가 발견한 한 가장 특별한 순간에는 외계 행성이다. 그것은 거대한 가스 유사한 우리의 목성,하지만 너무 가까이에 위치해 있는 그것의 스타를 만드는 완벽한 혁명의 주위에 그것은 단지에서 1.5 일입니다. 결과적으로,표면 온도 이 행성의 보다 높은 가장 알려져 있다. 궤도 이 행성의 근처에있다 호텔 여-9 위치한 약 650 빛 년에서 우리합니다. 과학자들이 말하는 첫 만남이 지구,포장에 가까운 성급과 데...
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