병합의 남자와 기계를 멈추지 않을 것입니다 컴퓨터의 상승

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2018-06-18 21:55:15

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병합의 남자와 기계를 멈추지 않을 것입니다 컴퓨터의 상승 Source:

Tesla CEO OpenAI Elon Musk 지난 주는 제안 인기있는 무효화의 두려움의 상승 기계(즉,로봇)인해 합병으로 이러한 동일한 컴퓨터 및 사이보그가 되고 있다. 그러나 현대적인 트렌드를 분야에서 인공지능,날카롭게 특히 소프트웨어 및 기술의 깊은 배우 인상 의심을 심각한 토양에서 이러한 진술,특히 장기적이다. 그것은 연결되어 있지만 하드웨어와 함께 제한 사항만으로의 역할이 인간의 뇌입니다.

논문의 마스크 매우 간단하다:충분히 개발한 두뇌-컴퓨터 인터페이스는 사람을 허용하는 대규모의 역량을 향상시키고,더 나은 기술을 사용하여 같은 기계를 배우고 깊은 학습니다. 하지만 이 exchange 는 두 가지 방법입니다. 두뇌-컴퓨터 인터페이스 또한 도움이 됩니다에 있는 간격을 메우기 위하여 기계 학습 알고리즘의 비용으로 사람들,예를 들어,만들 경우 상황에 맞는 결정합니다. 아이디어 자체는 새로운 것이 아닙니다. Licklider 및 다른 사람에 대해 생각하고 있었다는 것의 가능성 및 결과의"공생의 남자와 컴퓨터에서"중반 20 세기합니다.

진행하는데 시간이 걸렸을 것이다. 지 않기 때문에 적어도의 하드웨어 개발합니다. "는 경우는 이유 하드웨어(hardware)라고 그래서 어렵기 때문에(어렵다)"토니 파델,창조주의 아이팟합니다. 과를 만드는 하드웨어와 연결됩니다 유기농 시스템이 더 어려울 것입니다.

현대 기술은 기본 비교했을 때의 이미지와 두뇌-컴퓨터 인터페이스에서 공상 과학 소설 같은 영화 행렬입니다.

단점 깊은 학습

다고 가정하면 하드웨어에 문제가 결국 해결이 남아 있는 다른 문제입니다. 마지막 십년간,놀라운 발전에서의 연구를 심화 학습 보이고 있는 몇몇 장애물을 극복하는 것은 그렇게 간단하지 않습니다.

첫째,우리가 다 이해하지 못할 수 없는 방법을 설명하는 기능의 복잡한 신경망이 있습니다. 우리가 신뢰하는 간단 기술과 같은,계산기 때문에 우리가 알고 있는 그녀는지 정확히 우리가 원하는 것이다. 자신의 실수를—이것은 거의 항상의 결과를 잘못된 작업의 일부에 사람입니다.

예를 들어,우리는 것을 보충하는 미국 기계를 허용할 것입을 완벽하게 될에서 참조하시기 바랍니다. 그래서 대신 계산기를 얻거나 스마트폰,우리는 생각할 수 있는 계산에 대하여 즉시 응답에서 차량을 지원합니다.

그것은 복잡하게 할 때 우리는 연결을 시도는 더 복잡한 기능을,제안된 방법의 기계 학습니다. 예를 들어,깊은 학습니다.

의 작업을 말한 보안의 직원이 공항과 뇌가 완료되는 기계 자동으로 스캔 수천 개인의 표시되는 모든 일에 대한 경고,가능한 위험을 보안합니다.

가장 기계 학습은 고통에서 악명 높은 문제가:작은 모양이 변경 또는 개체에 실패를 일으킬 수 있는 시스템 및 허락하지 않을 정확하게 분류 개체입니다. 변경 이미지는 남자의 1%를—고 기계 시스템을 생각할 수 있습니다 그것은 자전거입니다.

테러리스트 또는 범죄자들이 사용할 수 있는 다양한 취약성을 컴퓨터의 우회,보안을 확인합니다. 이 문제를 방지하는 온라인 보안합니다. 사람들은,이기는 하지만 제한된 몇 가지 방법으로,에 취약하지 않습한다.

는 사실에도 불구하고 컴퓨터 명성에 대한 공정,기계학습 기법으로 고통받고 있는 바이어스도 있습을 보여 인종 차별적인 행동을 입력할 경우 관련 데이터습니다. 예측은 중요한 영향을 미치는 사항에 대한은 사람들이 어떻게 컴퓨터에 연결하고 신뢰하는 방법은 그녀의합니다.

나는 로봇

신뢰가 두 가지 방법으로 거리입니다. 인간의 마음이 복잡하고 동적인 활동입니다. 으로 자동차의 어떤 부분을 이해하고 인간의 바이어스를 무시하니까? 결국 우리 모두 그것을 직면,그것을 깨닫지 않는 이 보고서에서습니다. 을 만드는 방법을 기술하는 데 도움이 될 것입니다 사람들을 모집하는 작업을까요?

어느 정도까지 우리가 신뢰를 확인할 수 있습 문제에서 두뇌-컴퓨터 인터페이스를 보면 어떻게 국방의 힘을 전 세계 이 문제를 해결하려고 노력하는 사람들의 자신감에서 컴퓨터에 혼합니다. 사람들이 신뢰하는 기계와 기기—남성.

있는 사이에 병렬로 로봇,윤리적 의사 결정을 무시하는 불법 순서에 의해 주어진 사람은 무슨 일이 일어나서 두뇌-컴퓨터 인터페이스:기계 해석해야 하는 사람의 생각과 필터링 덧 생각과 깊은 무의식적인 편견입니다.

시나리오를 방어,논리적인 역할을 인간 두뇌의하는 것입 테스트 윤리학의 이러한 결정합니다. 하지만 무엇에 대해 인간 뇌의 연결될 수 있는 기계를 만드는 논리에 기초하여 결론에서 데이터와 같은 규모나 두뇌할 수 있는지 이해하지 못하고 이해하는가?

에서 장기 질문은 때와 어떻게 사람들이 될 것입니다에 관련된 프로세스,점점에 의해 결정되는 기계입니다. 곧 기계를 시작하게 의사 결정하는 어느 한 사람이나 사람들의 팀을 이해할 수 없습니다. 어떤 역할을 다할 것 두뇌플레이에 이 프로세스가요?

어떠한 경우에는,조합의 자동화 및 담당자-사람의 수를 증가시킬 수 있습니다 일이지만,이 효과는 덧가장 가능성이 높습니다. 동일한 로봇 및 자동화 시스템을 개선 할 때까지 그 제거를 만들어져 있는 작업입니다. 마찬가지로,사람들""유용한 역할을 두뇌-컴퓨터 인터페이스는 점점 적게 참여로 이동하기 때문에,이 기술이 향상됩니다.

의 아이디어에 유지 관련성 인류의 통합을 통해 인간의 두뇌를 가진 인공적인 매력적인 것 같습니다. 그러나 우리는 아직 알아낼 것입니다 무엇이 될 기여를 할 인간의 두뇌는 경우에,기술 개발을 능가 뇌의 개발합니다.

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면 원자 대부분 비어 있는지,왜 것은 회사의 터치와에 외관까?

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를 사용하여 신경 네트워크 시뮬레이션할 수 있습의 동작은 복잡한 양자 시스템

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는 말입니다 기다리는 태양전지 시스템까?

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it took13.8 억년의 우주적 진화,그래서 우리는 여기까지입니다. 세대의 별을 살고 죽을 만드는 무거운 요소;작은 protogalaxies 을 병합하여 형성 하;구성 가스가 붕괴와 새로운 형태의 별을 가진 단단한 행성,복잡한 무기 및 유기 화학했는데 친구 중 한 곳에서의 이러한 새로운 세계;생물학적 진화와 자연재해—에 하나 구불구불한 길을 끝까지만 몇 천 년 전 사람들이 있었습니다. 지난 12,000 ...

가장 기본 원리:의 뒤틀린 아이디어의 물리학

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시간까? 의 이론 주제에 대한의 네 번째 치수

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는 방법은 SKOLKOVO? 보고서에서 혁신센터

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아래에 모리셔스 섬의 흔적

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과학자들의 존재를 확인"잃어버린 대륙"아래에 있는 모리셔스의 섬에서도 바다,남아 해체 후에의 초대륙 곤드와나기 시작했다 200 만 년 전입니다. 일부의 지각,그 후로 덮여 젊은 용암에서 화산 분화는 섬에서,작은 조각의 고대 대륙에서 분리 된이 섬,마다가스카르의 경우 아프리카,인도,호주,남극대륙산을 형성합니다. "우리가 공부하는 프로세스의 붕괴의 대륙을 이해하고,지질학적 기록이 행성의"지질학 대학의 워터스(지...

Bioengineers 만든 인공하는 세포는

Bioengineers 만든 인공하는 세포는"튜링 테스트를 통과"

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과학자들은 저렴한 메서드의 생산 그래핀

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그것은 보인다는 만드 슈퍼 멋진 옷을 것이 하나의 트렌드 패션업계에서 가까운 미래에 있습니다. 최근에는 우리가 보고에 대한되는,더욱 흥미로운 정보를니다. 연구진은 스웨덴에서 만들이 캔버스에 대한 뜨개질로 구성된 전도성 실습니다. 실제로 지금은 구입하는 몇 마 이러한 스레드,누구나 적절한 기술을 가지고 할 수 있는 넥타이 그들의 외골격입니다. 에 대한 흥미로운 발명에 따르면 편집기의 과학 저널의 발전입니다. ...

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이 떨어지는 것"와"삶:어떻게 다른 사람은 그 생명을 받는가?

여전히 운전하는 버스로,우리는 빗방울을 배출하고 확산에 밖으로 유리에서 다른 쪽니다. 그런 다음 우리는 자라는 것을 배웠 오일방울 물에서 병합,함께 형성하는 큰 하락할 때까지 수집으로 모든 것을 하나의 큰 영역입니다. 직감 우리에게는 상품의 사랑을 수집,하지만 우리는 이유를 모르겠습니다. (그들은 이것을 최소화하는 표면적이기 때문에 그들의 구성 요소 분자를아보세요한 화학 회사가 자신의 종류,그리고 주변 액체입...