Software de aprendizado de máquina o Google aprendeu a самовоспроизводству
Source:Em maio deste ano – a tecnologia de inteligência artificial (IA) da Google, desenvolvido especialmente para a criação de outras AI. Agora, o Google anunciou que o seu AutoML foi capaz de superar os desenvolvedores AI e é capaz de criar um software de aprendizagem de máquina, que é mais eficaz e poderoso em comparação com os melhores exemplos de sistemas semelhantes, desenvolvidos pelo homem.
AutoML recentemente estabeleceu um recorde de velocidade e a eficiência da catalogação de imagens, mediante as condições especificadas, mostrando o resultado em 82 por cento de eficiência. E embora esta tarefa por si só, se virou para o sistema é relativamente simples, AutoML também foi capaz de superar os sistemas automatizados e sistemas especiais de realidade aumentada no mais complexa a tarefa de determinar a localização de múltiplos objetos na imagem. Neste ensaio AutoML lidou em 43 por cento dos casos, enquanto os criados pelo homem do sistema mostraram o nível de eficiência de 39 por cento.
Os Resultados foram impressionantes, mesmo porque em tal empresa gigante como o Google, existe apenas de algumas pessoas que tenham experiência suficiente para desenvolver o AI-sistemas de um nível similar. Para automatizar esta esfera é necessária a existência de um amplo conjunto de habilidades, mas uma vez que o resultado será alcançado, isso pode mudar completamente a indústria, como observado no Google.
"Hoje a criar este tipo de software pode apenas alguns milhares de profissionais de máquinas de treinamento em todo o mundo. Mas queremos fazer com que, para centenas de milhares de outros desenvolvedores possam também participar", — cita as palavras do diretor geral do Google Сундара Pichai revista Wired.
Grande parte метаобучения relacionado com imitação de trabalho de redes neurais do cérebro humano, bem como a necessidade de execução de grandes quantidades diferentes de dados através de uma rede. Claro, o desafio reside apenas no fato de, para imitar a estrutura do cérebro e forçá-la a resolver os problemas mais complexos.
Hoje existentes de redes neurais é ainda mais fácil de atualizar ou personalizar para determinadas tarefas, ao invés de desenvolver novas a partir do zero. No entanto, o estudo do tipo, sobre a qual estamos falando, sugere que este é apenas um fenômeno temporário.
Como um novo IA ser mais fácil criar os sistemas mais sofisticados, concebidas para a execução de tarefas, executar o que agora as pessoas simplesmente não conseguem, é muito importante, para que o homem continue a ser como um elo fundamental, sem a qual estes sistemas simplesmente não serão capazes de funcionar. Verdadeiramente completo de IA, sem dificuldade, ser capaz de usar предубежденное interpretação de certas questões, por exemplo, o estereótipo avaliando o paralelo entre a ética e géneros características. No entanto, se os engenheiros de dedicar mais tempo para resolver este potencial problema, já agora, não deixando tudo para depois, então, no futuro ela vai ser menos propensos a real aparência.
Em geral, o Google tenta aprimorar AutoML a este estado, para que os desenvolvedores possam utilizá-lo para soluções reais de tarefas. Se funcionar, então o efeito do uso de AutoML capaz de afetar, de longe, fora das paredes da empresa.
"Nós queremos democratizar", — citou as palavras de Pichai revista Wired.
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