Inteligência artificial Amazon acusado de preconceito com a raça da pessoa
Source:O Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de pessoas está envolvida em praticamente toda empresa de tecnologia. Um deles é a Amazônia — a sua tecnologia é chamada de Rekognition e, de acordo com especialistas do instituto de tecnologia de Massachusetts, é muito inferior aos seus homólogos. O fato é que durante a avaliação da sua precisão descobriu-se que o sistema muitas vezes não é possível distinguir o sexo dos negros, das pessoas. Esta é a segunda denúncia abusiva trabalho de reconhecimento facial Amazônia.
Os Cientistas testaram o trabalho de inteligência artificial Rekognition ao longo de todo o ano de 2018. O número de erros quando a determinação do sexo dos negros, de pessoas alcançou 31% e isso, segundo os pesquisadores, o terrível resultado. Para efeito de comparação, o reconhecimento de face Microsoft permite erros semelhantes apenas 1,5% dos casos.
A Amazon acredita que as reivindicações dos pesquisadores improcedente. Ela eloise, que no interior de testes de uma versão atualizada do Rekognition não foi observado nenhum шибки. Os pesquisadores perceberam que o pessoal do MIT não chamaram o nível de precisão, ao conseguir que o trabalho de inteligência artificial, a Amazônia foi considerada um "correta".
De acordo com o ceo de uma profunda formação Amazon Web Services Matt Wood, eles são auto-verificado o sistema, utilizando um milhão de imagens de pessoas a partir de uma base de dados Megaface. Durante o seu teste de inteligência artificial não cometeu um único erro. Neste caso, o representante da empresa anunciou que eles estão dispostos a ouvir os resultados de testes de terceiros, a fim de melhorar o seu produto.
Este não É o primeiro caso, quando a inteligência artificial, a Amazon estava no centro de um escândalo. No verão de 2018, ela aceitou 28 membros do Congresso por criminosos, sendo que 38% deles eram negros.
Com esses escândalos tiveram um caso e outras empresas. Felizmente, eles extraem lições das situações e melhorar constantemente a tecnologia. Em junho, a Microsoft ampliou o número de dados utilizados no reconhecimento de pessoas — em particular, o sistema começou a prestar mais atenção ao sexo, idade e cor de pele. Isso reduziu o número de erros de classificação de homens e mulheres em até 20 vezes.
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