Birleştirme insanlar ve makineler makinelerin yükselişi durmayacak

Tesla ceo'su ve kurucu OpenAİ Ilon Masque geçen hafta önerdi insanlık iptali korkuyu isyan makineler (robotlar) hesap birleştirme ile en makineleri ve dönüşüm cyborg. Ancak, modern eğilimler, yapay zeka, заточенного tamamen altında yazılım ve teknoloji derin öğrenme neden ciddi bir şüphe toprakta böyle bir uygulama, özellikle uzun vadede. Ve bağlı değil sadece donanım ile sınırlı, ancak rolü ile insan beyni bu, tüm.

Tez Maske çok açık: yeterince gelişmiş нейрокомпьютерные arabirimleri sağlayacak, insanlara kitlesel artırmak için yeteneklerini daha iyi kullanmak gibi teknolojileri makine öğrenme ve derin bir eğitim. Ama böyle bir değişim olacak ikili. Нейрокомпьютерные arabirimleri boyunca da boşlukları doldurmak için makine öğrenme algoritmaları nedeniyle, insanlar örneğin, yaparken bağlamsal çözümleri. Fikir kendisi yeni değil. Licklider ve diğer spekülasyonlar hakkında özellikleri ve etkileri «simbiyoz, insan-bilgisayar» 20. yüzyılın ortalarında,.

İlerleme, yavaş yavaş yürüdü. Son ama en az değil gelişimi için donanım. «Eğer bir nedeni hardware (donanım) olarak adlandırılır, çünkü bu hard (zor)» için konuştu Tony Фаделл, yaratıcısı iPod. Oluşturmak donanımı ile bağlantılı olan bir organik sistemler, tahmini bile zor.

Modern teknoloji ilkel karşılaştırdığımızda onların görüntüleri ile нейрокомпьютерных arabirimleri bilimkurgu filmlerinde bir tür «Matrix».

Fad derin öğrenme

Olduğunu varsayarsak, bir donanım sorunu sonunda çözüldü kalır ve diğer sorunlar. Son on yılda inanılmaz gelişmeler araştırma, derin öğrenme gösterdi, bazı engelleri aşmak için değil sadece.

Ilk olarak, biz sadece anlamak ve açıklamak mümkün değildir, tam olarak işleyen karmaşık bir sinir ağı. Güveniyoruz basit bir teknoloji gibi bir hesap, çünkü biliyoruz ki o her zaman olacak tam olarak ne biz ondan istiyoruz. Onun hataları — bu hemen hemen her zaman sonuç yanlış eylemler ile insan tarafı.

Örneğin, istiyorum, için, ek olarak bize makinesi bize etkin olmak için mükemmel bir aritmetik. Yerine almak için bir hesap makinesi veya akıllı telefon, biz düşünmek olabilir, hesaplama ve anında cevap destekleyici bir makine.

Her şey daha zor olur o zaman, biz çalışıyoruz bağlamak daha gelişmiş özellikler sunan makine öğrenme yöntemleri. Örneğin, derin öğrenme.

Diyelim ki, çalıştığınız görevlisi havaalanı güvenlik ve beyin tamamlar bir makine otomatik olarak tarar binlerce kişi, gördüğünüz her uyarı, olası riskler için güvenlik.

Çoğu sistemleri makine öğrenme muzdarip rezil sorunları: ne zaman küçük bir görünümünü değiştirme veya bir nesne başarısız olmasına neden olabilir sistemde, ona tam olarak kategorize bir nesne. Değiştirin bir adam resmi, %1 — ve makine sistemi düşünebilirsiniz, bu bir bisiklet.

Teröristler, ya da suçlular-ebilmek kullanma çeşitli güvenlik açıkları makine, katlarda güvenlik denetimi. Bu sorun zaten engel online güvenlik. İnsanlar, en azından sınırlı bir anlamda değil savunmasız bir şekilde обходам.

Olsa da, bu makinelerin geliştirdiği itibar tarafsız, teknoloji, makine öğrenme için çok acı bir önyargı ve hatta göstermeye ırkçı bir davranış ise, ilgili veriler. Bu belirsizliğin ciddi sonuçları vardır, insan gibi bağlanacak bir makine ve nasıl olacak ona güven.

İnan bana, ben robot

Güven, bu iki yönlü bir sokak. İnsan düşüncesi bu karmaşık, çok dinamik bir faaliyettir. Nasıl bir araba olduğunu anlamak için hangi bölüm insan önyargı göz ardı? Sonunda, hepimiz karşılaşıyoruz onunla, tamamen vererek kendisi bu sayıları sizlere sağlar. Nasıl bir teknoloji yaratmak için size yardımcı olacak kişi işe iş?

Bir dereceye kadar, biz gözlemlemek soruları güven нейрокомпьютерных arabirimleri, bir bakalım nasıl bir savunma gücü dünya çapında çözmeye çalışırken bir güven sorunu insanların makinelere karma savaş. İnsanlar güven makineler, makine — insanlar.

Arasında bir paralellik dövüş robot alır bir etik çözüm yok saymak yasadışı emri, teslim kişi ve yaşanan нейрокомпьютерном arayüzü: makine, yorumlamak, düşünce adamı ve filtre kısacık düşünceler ve derin bilinçsiz bir önyargı.

Savunma senaryoları bir mantık rolü, insan beyninin olacaktır doğrulama etik kararlar. Ama ne zaman insan beyni takılı bir makine yapabiliyor, mantıksal sonuçlara dayalı veri ölçekte, herhangi herhangi bir beyin kucaklamak ve anlamak?

Uzun vadede soru, ne zaman ve nasıl insanlar dahil süreçleri giderek daha fazla tanımlanan makineler. Çok yakında makine başlayacaktır tıbbi kararlar, hiç bir kişi ya da bir takım insanları anlamak mümkün değildir. Hangi rolü o oynayacak beyin bu süreçte?

Bazı durumlarda, bir arada otomasyon ve çalışanları-insanların sayısını artırabilir işleri, ancak bu etkisi geçici,büyük olasılıkla. Aynı robotlar ve otomasyon sistemleri geliştirmek, düzeltene kadar oluşturdukları aynı işler. Tıpkı insanlar oynamak için «faydalı» bir rol нейрокомпьютерных arabirimleri, daha az dahil bu zincir, çünkü teknoloji geliştirmek.

Bir Fikir kaydetmek alaka insanlık entegrasyonu ile, insan beyni ile yapay cazip görünüyor. Ama bize henüz anlamaya katkı yapacak insan beyni, eğer teknoloji geliştirme gelse beyin gelişimi milyon kez.