Програмне забезпечення машинного навчання Google навчився самовідтворення
Source:У травні цього року – технології штучного інтелекту (ШІ) компанії Google, розробленого спеціально для того, щоб створювати інші ІІ. Тепер Google оголосила про те, що її AutoML змогла перевершити розробників ІІ і здатна самостійно створювати програмне забезпечення для машинного навчання, яке виявляється більш ефективним і потужним порівняно з кращими прикладами аналогічних систем, розроблених людиною.
AutoML нещодавно встановила рекорд в ефективності і швидкості каталогізації зображень, зазначеним умовам, показавши результат у 82 відсотки ефективності. І хоча це завдання саме по собі виявилося для системи відносно простим, AutoML також змогла перевершити автоматизовані системи і спеціальні системи доповненої реальності в більш складної задачі – визначення місця розташування множинних об'єктів на зображенні. У цьому випробуванні AutoML впоралася 43 відсотках випадків, у той час як створені людиною системи показали рівень ефективності 39 відсотків.
Результати вражаючі, тому що навіть у такої гігантської компанії, як Google, є всього кілька людей, що володіють достатнім досвідом для того, щоб вести розробку ІІ-систем подібного рівня. Для автоматизації цієї сфери потрібна наявність широкого набору навичок, але як тільки результат буде досягнуто, це може повністю змінити індустрію, як зазначають в Google.
«Сьогодні створювати подібне програмне забезпечення можуть лише кілька тисяч фахівців з машинного навчання в усьому світі. Але ми хочемо зробити так, щоб сотні тисяч інших розробників теж могли взяти в цьому участь», — цитує слова генерального директора Google Сундара Пичаи журнал Wired.
Значна частина метаобучения пов'язана з імітацією роботи нейронних мереж людського мозку, а також необхідністю прогону величезних обсягів різних даних через ці мережі. Зрозуміло, найбільш складне завдання полягає саме в тому, щоб імітувати структуру мозку і змусити її вирішувати більш складні проблеми.
Сьогодні існуючі нейронні мережі як і раніше простіше модернізувати або налаштувати під певні завдання, ніж розробляти нові з самого нуля. Однак дослідження кшталт того, про який ми говоримо, припускає, що це лише тимчасове явище.
Оскільки новим ІІ буде простіше створювати все більш складні системи, що призначаються для виконання завдань, виконати які зараз людина просто не в змозі, то дуже важливо, щоб людина як і раніше залишався в якості ключової ланки, без якого ці системи просто не зможуть функціонувати. По-справжньому повноцінний ІІ без праці зможе використовувати упереджене тлумачення в тих чи інших питаннях, наприклад, стереотипно оцінивши паралель між етичними та гендерними особливостями. Однак якщо інженери будуть приділяти більше часу вирішення цієї потенційної проблеми вже зараз, не залишаючи все на потім, то в майбутньому у неї буде менше шансів на реальне виникнення.
У цілому Google намагається вдосконалити AutoML до такого стану, щоб розробники могли використовувати її в реальних рішеннях завдань. Якщо у них це вийде, то ефект використання AutoML зможе позначитися далеко за межами стін самої компанії.
«Ми хочемо її демократизувати», — цитує слова Пичаи журнал Wired.
Більше:
Що таке дислексія і як її можна вилікувати?
Дислексія впливає на близько 10% населення світу Є багато захворювань у світі, які пов'язані з порушеннями головного і спинного мозку, а також різні групи нервів. Ці захворювання називаються неврологічними розладами і одним з найбільш поширених з них...
Перші відгуки: яка швидкість у супутникового інтернету Starlink від Ілона Маска?
В Інтернеті з'явилися перші відгуки на провайдера Starlink Американський підприємець Ілон Маск (Elon Musk) займається не тільки виробництвом електричних автомобілів і космічних кораблів. У 2015 році він створив компанію Starlink, мета якої полягає в ...
Як злочинці можуть використовувати штучний інтелект? Найнебезпечніший варіант
Штучний інтелект здатний на багато що. Наприклад, він може замінити особа Арнольда Шварценеггера на Сильвестра Сталлоне Останні 10 років ми щодня чуємо новини про те, як той чи інший штучний інтелект навчився новим навичкам. На сьогоднішній день комп...
Новини
#новини високих технологій | Випуск 214
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про голосов...
Унікальний надзвуковий пасажирський лайнер SX-1.2 вперше піднявся в повітря
Пасажирські авіаперевезення, незважаючи на те, що вже є одним з найшвидших видів транспорту, мають великий потенціал для зростання. Приміром, у військовій авіації давно в ходу надзвукові літаки, в той час як пасажирські літаки до ...
Компанія Yandex представила голосового асистента Алісу
Вчора російська компанія Yandex офіційно представила світу створеного нею голосового помічника по імені Аліса, яка цілком гармонійно вписується в ряд вже існуючих голосових асистентів, таких як , і інші. Аліса на сьогоднішній день...
В Casio розробили принтер для друку реалістичних текстур
Схоже, технологія друку від Casio скоро зможе стати дуже корисною в самих різних виробничих галузях, адже принтер Mofrel, розроблений інженерами компанії, здатний дуже чітко друкувати різні структури, дуже детально і якісно імітую...
У Великобританії протестували «розумну зебру»
Пішохідний перехід, або, в народі, зебра, знайома кожному. Це дорожня розмітка, яка вказує всім учасникам дорожнього руху місце, де можна переходити дорогу. Але в наш час все більш «умнеющей» техніки саме дорожня розмітк...
#новини високих технологій | Випуск 213
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про гарніту...
Розроблений гнучкий суперконденсатор на основі паперу для носимой електроніки
Видання Nature Communications повідомляє, що група вчених із США і Кореї розробила і отримала гнучкий матеріал, який може бути використаний в якості електрода для створення суперконденсатора. Найцікавіше, що він розроблений з целю...
Нейронну мережу навчили практично ідеально копіювати людський голос
У минулому році компанія DeepMind, що займається розробками технологій штучного інтелекту, поділилася деталями про своєму новому проекті WaveNet – нейронної мережі глибинного навчання, що використовується для синтезации реалістичн...
Гібридні літаки Zunum здешевлять перельоти і стануть безпілотними
Американський стартап Zunum працює над створенням гібридного електролітачка протягом декількох років і за цей час встиг досягти значних . Незважаючи на те, що всі його проекти ще перебувають у розробці, він вже встиг заручитися пі...
У світі завтрашнього дня не тільки ви будете дивитися фільми, але й вони за вами
Коли ви знаходитесь в темному кінотеатрі, то ваші реакції на те що відбувається на екрані найчастіше залишаються непоміченими іншими. Ось ви широко відкриваєте очі при несподіваному повороті сюжету, буквально підстрибуєте в кріслі...
Нейронну мережу навчили відчувати емоції
У рамках проходить в Москві конференції «Нейроінформатика-2017», присвяченій розробок в галузі нейронаук, особлива увага приділяється роботі по створенню штучного інтелекту. Але одними лише лекціями справа не обмежується...
«Громадський ракетний транспорт Маска» — красива казка, кажуть експерти
У минулу п'ятницю Ілон Маск, глава SpaceX, для своєї компанії і зокрема деталі плану створення нової величезної ракети, яка теоретично зможе доставити людей на Марс, а якщо і вийде, то і в будь-яку точку Землі менше ніж за годину....
#новини високих технологій | Випуск 212
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз ми поговоримо про мед...
У Китаї розробили перший в світі водний літак-безпілотник
Літак-амфібія, здатний самостійно злітати, здійснювати перельоти і приводняться, створили фахівці компанії UVS Intelligence System. За його основу взято італійський надлегкий літак Colyaer Freedom S100, права на виробництво якого ...
Boeing заплатить 2 мільйони доларів за створення кращого джетпака
На дворі вже давно 2017-й рік, а літаючі автомобілі лише починають робити свої перші несміливі тестові польоти. Замість того, щоб включитися в гонку за створення кращого літаючого авто, американська компанія раптом згадала, що є щ...
Сім науково-фантастичних технологій, що створюють наше майбутнє
Останні кілька десятиліть ми спостерігаємо за тим, як одні технології замінюють інші, намагаючись прорватися на споживчий ринок. Купуючи черговий новий смартфон або літаючий дрон, зовсім не важко не угледіти за тим, як швидко від...
У Пекіні почали тестувати безпілотне метро і маглевы
Китайське уряд продовжує розвивати залізничне сполучення не тільки між населеними пунктами, але і в передмістях великих мегаполісів, пов'язуючи новими гілками околиці з центром. Тому днями в Пекіні відкрили кілька нових залізнични...
Корпорація Google побудує власний місто майбутнього
Схоже, що корпорація все ж прислухається до поради щодо створення в майбутньому власної незалежної держави. А почне вона з будівництва унікального населеного пункту. Спеціально для цього проекту була створена абсолютно нова компан...
Китай створив EM Drive? Експерти дуже сумніваються
Після деякого затишшя, новини про «неможливе електромагнітному двигуні» повертаються. Дослідники з китайського космічного агентства опублікували через місцеві новинні агентства відео, на якому показаний імовірно функціонуючий елек...
Электрояхта Dasher — «водна Tesla» за півмільйона доларів
Електричний транспорт стає по-справжньому популярним, а про перехід на електротягу думають вже не тільки виробники і муніципального автотранспорту, але і розробники повітряних і водних суден. Серед останніх відзначилася американсь...
Примітка (0)
Ця стаття не має коментарів, будьте першим!