Warum moderne KI ist eine Sackgasse der Entwicklung von Technologien
Source:im modernen Sinne — es ist nicht das, was viele denken
Unter dem Begriff «» oft gemeint нейросети, errichtet auf der Technologie des maschinellen Lernens. Wobei die Technologie des Studierens нейросетей gut etabliert und trägt Früchte. Doch nicht alle Wissenschaftler teilen die Auffassung, dass künstliche Intelligenz zu entwickeln, sollte es auf diesem Weg. Jemand glaubt sogar, dass solche Systeme «nicht Vertrauen» und zu nichts gutem führen Ihre Entwicklung nicht führen.
Warum maschinelles lernen — dies ist schlecht für die Entwicklung der Menschheit
In einer groß angelegten Arbeit, veröffentlicht in der Zeitschrift , Professor an der New York University, der Spezialist für когнитивистики (die Wissenschaft von der Erkenntnis) Gary Marcus erzählte, als behaftet mit der Allgemeinen Verwendung von нейросетей auf der Grundlage einer gründlichen maschinellen Lernens.
Erstens, der Wissenschaftler glaubt, dass die Technologie gibt es deutliche Einschränkungen. Insbesondere haben lange Gespräche geführt werden über das, was Sie erstellen möchten, die so genannte «echte KI», die sich für ein breites Spektrum von Problemen und nicht eines bestimmten, als jetzt geschieht. Die vorhandenen KI-Systeme kamen bereits zum Gipfel Ihrer Entwicklung und Ihnen praktisch «nirgends wachsen». Außerdem kann man nicht einfach, sagen wir zuerst lehren einer KI ein Auto, und die andere zwingen zu reparieren und dann verschmelzen die Systeme, die Schaffung eines universellen Helfers. Künstliche Intellekt einfach nicht in der Lage zu interagieren, so wie «lernten anders».
Sie trainieren die KI spielen der beste Mann auf dem Atari, aber einen guten робомобиль — kaum. Obwohl diese Aufgabe ist auch ziemlich hochspezialisierte. Tiefe Ausbildung gut ist, zeigt sich in der Analyse von Big data, algorithmen aber nicht sehen kausalen Zusammenhang und gar nicht wahrnehmen, ist jede Veränderung der Bedingungen. Schieben Sie die Elemente in einem Computerspiel auf zwei bis drei Pixel, und geschulte KI wird unwirksam. Machen Sie das Feld für go-Spiel nicht quadratisch, sondern rechteckig, und die künstliche Intelligenz verliert sogar ein Anfänger Spieler.
Wie man die KI schlauer
Um , müssen Sie «erziehen anders». Sie müssen sicherstellen, dass Sie angefangen haben, sehen die Zusammenhänge und Folgen von Interaktionen. In diesem Fall ist das beste Beispiel geht ' s Los wir mit Ihnen.
Geben Sie die Praktikanten, und Sie nach ein paar Tagen beginnen die arbeiten an jedem Problem — von der Jurisprudenz bis zur Medizin. Nicht, weil alle von Ihnen sind schlau. Und die Tatsache, dass die Menschen haben eine Allgemeine Vorstellung über die Welt, und nicht privat.
Professor Gary Marcus
Und was bietet Markus nicht ganz neu. Das oben beschriebene Beispiel — dies ist, wie die Wissenschaftler stellten sich die «klassische KI». Nur hier ist um solche KI effektiv gearbeitet, wir müssen im Voraus programmiert alle möglichen Ergebnisse. Und es ist fast unwirklich. Aber es gibt einen Ausweg. Übrigens, welchen Weg die Entwicklung der KI bevorzugt wird Ihrer Meinung nach? Erzählen Sie darüber in unserem
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Lösung könnte eine Art Symbiose «», sieht die Zusammenhänge und erhält die Lösungen verständlich, und Deep learning, das fähig ist, finden einer Lösung durch «Versuch und Irrtum». Es kann eine zugrunde liegende System von Regeln und Vorschriften bezüglich der Außenwelt. Auf Ihrer Grundlage die KI-Systeme schon in der Lage, entwickeln sich in einem bestimmten Bereich. Echte künstliche Intelligenz zu begreifen, wie alles funktioniert um zu verstehen kausale Zusammenhänge und leicht wechseln von einer Aufgabe zur anderen. Moderne Systeme, die mit einem Deep-learning-Technologie, auf die ist einfach nicht in der Lage sind.
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