La inteligencia artificial aprendido a ver de verdad
Source:A Pesar de los considerables avances realizados en el último tiempo, el sistema de visión artificial van a la zaga de sus biológicas análogos. Esto se refiere no sólo a la velocidad de procesamiento de la información, sino también la fiabilidad. El hecho de que el cerebro es capaz de reconocer los objetos, independientemente de qué parte de ella se ve en este momento. Y a veces no basarse en el contexto de un plan general. Precisamente a tal modo de la vista y me enseñaron a ia expertos de .
Durante el desarrollo cumplen los científicos de la universidad de california en los ángeles y la universidad de stanford y su sistema, puede ver el mundo que nos rodea mediante el mismo método que usamos nosotros. Como informa la edición de la edición de Proceedings of the National Academy of Sciences, el sistema puede identificar objetos, basándose sólo en algunas de sus partes, lo que antes era no disponible ninguno de ia.
El proceso de aprendizaje de un nuevo método consta de tres etapas sucesivas. Después de que el sistema pide encontrar algún objeto, se divide la imagen en partes más pequeñas. En la figura de arriba muestra cómo el sistema identifica el objeto basado en apenas esos pedazos pequeños. A continuación, cada parte por separado, se analiza y se identifican sus relaciones con otros objetos de la imagen. Después de esto, la ia de nuevo, "se ve" en el panorama completo e identifica qué partes de la imagen son pertinentes al objeto de origen y cuáles no. Bueno, y luego ia comenzó a entrenar en las numerosas fotos y vídeos tomados de la red.
"internet nos ha proporcionado dos cosas que ayudan a nuestro sistema de visión para enseñar también, como personas. Es, en primer lugar, la presencia de un gran número de imágenes y vídeos, donde hay objetos de un mismo tipo. Y en segundo lugar, en la red un montón de fotos y vídeos, donde los mismos objetos se muestran desde diferentes ángulos, a diferentes distancias del punto de vista y en diferentes condiciones." —, dijo el autor principal del estudio Ввани Ройховдхури.
En la fase final, los científicos probaron el sistema en más de 9000 imágenes de personas y objetos distintos y en todos los casos se reconoce necesario, como mínimo, no es peor que la ia con una gran experiencia, pero entrenado "viejo" método.
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