L'intelligenza artificiale ha imparato a riconoscere correttamente il discorso tra il rumore
Source:Assistenti Virtuali e sistemi di riconoscimento vocale abbastanza bene imparato a «scoprire» quello che gli dice l'uomo, e di eseguire i suoi comandi. Ma per il corretto funzionamento stesse Siri e Cortana rumore può diventare un grosso problema. Far fronte a questa tecnica di microsoft possono aiutare gli esperti della società di Mitsubishi Electric, che ha presentato una nuova tecnologia di allocazione discorso di una persona su un totale di rumore.
La Tecnologia della società giapponese ha ricevuto il titolo di Deep Clustering, l'esecuzione di cui è costruito su principi meccanici di studio. L'intelligenza artificiale per l'inizio imparato da solo evidenziare il discorso di una persona da un flusso totale di diversi suoni e rumori. La rete neurale parte entrata audio su elementi diversi e analizza singolarmente, dopo di che può gestire la voce di un uomo. Tale lavoro si verifica e quando «adesione» due o più interlocutori.
Nel corso di una dimostrazione della tecnologia della società giapponese il sistema potrebbe può dividere il discorso di due persone che parlano in un microfono la stessa offerta in diverse lingue. Tutta la lavorazione è stata eseguita in tempo reale, e il ritardo non superi i tre secondi. La precisione del riconoscimento è stata del 90 per cento, e quando il microfono ha iniziato a parlare di tre persone, la percentuale di «contatto» è sceso a 80, che è un buon risultato. Come raccontano gli autori del progetto Anthony Vento e Yohei Okato,
«A differenza di una selezione discorso dei rumori di fondo, la selezione di un discorso di una persona che «voice» rumore parlano anche di persone è un compito titanico, così come i suoni di voci diverse persone un sacco di caratteristiche. Nella maggior parte dei sistemi compito di separazione voce è risolto con l'installazione di due o più microfoni, ma in caso di utilizzo di un solo microfono, con il compito di separare la voce può gestire solo l'intelligenza artificiale. Utilizzare questa tecnologia è possibile là dove è richiesta alta precisione del riconoscimento vocale dei messaggi. Ad esempio, nei sistemi di controllo vocale auto, ascensori, elettrodomestici e altri dispositivi elettronici».
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