Inteligência artificial aprendeu a contornar a segurança dos robôs
Source:Uma das principais maneiras de proteger a Internet desde a invasão de robôs é captcha — computador de teste, através do qual o sistema identifica se o usuário é humano ou um computador. Este é um exemplo do teste de Turing. A idéia básica do teste — oferecer esse tipo de tarefa, que facilmente resolvido com uma pessoa, mas impossível para o computador. E, parece, um grupo de cientistas dos estados unidos conseguiu criar um algoritmo de inteligência artificial, que é capaz de passar este teste.
Como relata os editores da revista Science, uma empresa americana Vicário de alguns anos atrás colocou o objetivo: através de técnicas de aprendizado de máquina para desenvolver um programa capaz de reconhecer o captcha. O tipo mais comum de captcha requer que hoje — cifras, letras e números colocados uns sobre os outros, translúcida, перечеркнутые e assim por diante. Em geral, qualquer usuário da Rede com eles já me deparei várias vezes.
A Empresa Vicário criou um algoritmo, chamada recursiva cortical modelo (Recursive Cortical Network — RCN). Ele é uma estrutura hierárquica, que modela um objeto como uma combinação de contornos e superfícies. Neste caso, o algoritmo RCN é capaz de não só reconhecer o captcha, mas e a "ver" o manuscrito de caracteres. Como disse o criador do algoritmo de Dilip George,
"Usando a experiência do sistema de neurofisiologia, nós criamos um novo modelo de computador de reconhecimento, que reconhece o captcha melhor que isso, fazem profundas de redes neurais, e quando a execução é 300 vezes mais eficiente. Nosso programa é capaz de aprender a reconhecer os números e as letras de forma livre, desenhado em капчах, examinando apenas a 260 exemplos."
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